葡京网址app:编程几乎离不开飞速发展的技术领域

据统计，全球78亿人口中，仅有2700万人会写代码，占比不到1%。美国有50万个程序员职位空缺，而目前欧盟只有10%的程序员接受过计算机科学的专业培训。据报道，英特尔于2020年12月推出的机器编程研究系统ControlFlag是世界上第一个无需标记数据就可以学习的自我监控系统。在初步测试中，该系统使用了超过10亿行未标记的产品级代码进行培训，它还可以自动检测代码中的错误，并发现许多过去被开发人员忽略的违规和异常。

英特尔首席科学家、机器编程研究总监、英特尔研究院创始相信，该软件可以“显著减少评估和调试(漏洞)所需的时间和成本。”英特尔研究院的研究人员发现，软件开发人员大约有一半的时间花在调试上。通过和类似的系统，程序员可以大大减少调试时间，并把更多的时间花在人类程序员最擅长的事情上。

机器编程的本质是携带代码模型还是具有一定的独立开发特征?机器编程的主要方法是什么，它们的有效性如何，它们有什么优势?为什么一些专家认为机器编程不仅会取代程序员，还会创造很多工作机会?

编程几乎离不开飞速发展的技术领域。传统的编程看似简单，但实际上对操作人员的要求很高。虽然大多数人都能熟练地用自然语言表达自己的想法，但编程并不是每个人都能轻松学习的。这需要人们的逻辑思维和对基本原理的理解作为支持。